◉ Simplification du processus
- Implémenter le guest checkout
- Pré-remplissage automatique via API postale
Analyse des parcours utilisateurs de BuyeChina dans Spreadsheets et conception optimisée
2025-04-26
Dans l'ère du commerce électronique transfrontalier, l'analyse des parcours utilisateurs est cruciale pour optimiser l'expérience client. Cet article explore comment analyser les données comportementales des utilisateurs de BuyeChina ("代购") via Spreadsheets, puis propose des solutions ciblées basées sur les théories UX.
1. Méthodologie d'analyse des données dans Spreadsheets
- Structuration des données: Organiser les événements clés (visite page d'accueil, sélection produit, paiement...) en colonnes avec horodatage
- Calculs avancés:
- =COUNTIF() pour identifier les étapes avec abandon
- =AVERAGE() sur les durées des sessions
- Création de graphiques en entonnoir
- Segmentation: Filtrage par devices (mobile vs desktop) avec =FILTER()
| Étape | Taux de rétention | Durée moyenne (s) |
|---|---|---|
| Accueil → Recherche | 78% | 12.4 |
| Panier → Paiement | 43% | 25.1 |
2. Points de friction identifiés
A. Problèmes techniques: B. Blocages UX:
Temps de chargement >3s
- Formulaire de paiement 13 champs obligatoires
- Sélection du mode d'expédition non intuitive
3. Recommandations d'optimisation UX
◉ Optimisation technique
- Compression des images produits (Objectif : <1s sur 4G)
- Chargement asynchrone des commentaires
"L'analyse quantitative dans Spreadsheets révèle des opportunités précises où chaque seconde gagnée peut augmenter la conversion de 5-7%" - Nielsen Norman Group
4. Feuille de route proposée
- Phase test A/B
- Suivi via Google Analytics
- Calcul ROI dans un onglet dédié
- Refonte progressive