Analyse Visuelle et Prévision des Tendances des Données de Vente sur Taobao via Spreadsheets
Introduction
Dans l'ère du commerce électronique, l'analyse des données de vente est essentielle pour optimiser les stratégies marketing. Cet article explore comment visualiser et interpréter les données de Taobao (ventes, chiffre d'affaires, avis clients) dans des feuilles de calcul, puis prédire des tendances à l'aide d'outils tels que les tableaux croisés dynamiques et les graphiques.
Collecte et Organisation des Données
Les données brutes provenant de Taobao incluent :
- Volume des ventes
- Revenus générés
- Évaluations clients
Visualisation des Données
Outils Utilisés
1. Tableaux croisés dynamiques : 2. Graphiques en courbes : 3. Histogrammes : 4. Nuages de points :
Exemple : Tendance saisonnière des vêtements
Un graphique en courbe montre un pic en novembre (11.11) et en décembre (préparation du Nouvel An), aidant les vendeurs à planifier des promotions ciblées.
Prévision des Tendances
Avec les fonctions intégrées (FORMULE PREVISION
Applications Stratégiques
Les insights obtenus permettent :
- D'ajuster les prix
- De mettre en avant certaines catégories
- D'améliorer la satisfaction client
Conclusion
L'analyse visuelle dans les spreadsheets transforme des données complexes en décisions concrètes. En automatisant ces rapports, les vendeurs sur Taobao gagnent en réactivité et maximisent leurs profits.