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Analyse Visuelle et Prévision des Tendances des Données de Vente sur Taobao via Spreadsheets

2025-04-24

Introduction

Dans l'ère du commerce électronique, l'analyse des données de vente est essentielle pour optimiser les stratégies marketing. Cet article explore comment visualiser et interpréter les données de Taobao (ventes, chiffre d'affaires, avis clients) dans des feuilles de calcul, puis prédire des tendances à l'aide d'outils tels que les tableaux croisés dynamiques et les graphiques.

Collecte et Organisation des Données

Les données brutes provenant de Taobao incluent :

  • Volume des ventes
  • Revenus générés
  • Évaluations clients
Ces données sont structurées dans un tableur (Google Sheets ou Excel) avec des colonnes claires comme Date, Catégorie, Ventes, etc.

Visualisation des Données

Outils Utilisés

1. Tableaux croisés dynamiques : 2. Graphiques en courbes : 3. Histogrammes : 4. Nuages de points :

Exemple : Tendance saisonnière des vêtements

Un graphique en courbe montre un pic en novembre (11.11) et en décembre (préparation du Nouvel An), aidant les vendeurs à planifier des promotions ciblées.

Prévision des Tendances

Avec les fonctions intégrées (FORMULE PREVISION

  • Demande future pour ajuster les stocks
  • Périodes de forte affluence pour augmenter le budget publicitaire
  • Cas pratique :

    Applications Stratégiques

    Les insights obtenus permettent :

    1. D'ajuster les prix
    2. De mettre en avant certaines catégories
    3. D'améliorer la satisfaction client

    Conclusion

    L'analyse visuelle dans les spreadsheets transforme des données complexes en décisions concrètes. En automatisant ces rapports, les vendeurs sur Taobao gagnent en réactivité et maximisent leurs profits.

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